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FTC在庭审中向华为证人出示了多份企业内部邮件作为证据。在回答FTC有关华为是否有意让授权协议过期的问题时，于南芬回答到：“行业的惯例是当一份协议到期后，就重新讨论一份替代的协议，这不仅仅只针对高通。但是高通从来不给我们这样的时间来考虑，也就是说，如果我们需要考虑重新商定协议，那么他们就会停止向我们供货，所以他们只给我们两种选择，要么终止协议，要么延长协议。”

在被问到华为为何不向高通的Reifschneider先生本人沟通，了解其它能够避免停止供应芯片的替代方法时，于南芬表示，根据华为和高通双方长期的沟通以及高通口头表达的意见，华为认为这是高通的威胁，所以并没有寻求其它解决途径，只是同意签署任何形式的授权协议。

FTC对另一份华为和高通之间关于WCDMA和LTE授权的协议签署邮件提出质疑，双方在2014年12月中旬签订协议，但事实上，协议已经于2014年7月1日就开始执行。FTC就为何华为提前履行协议质问于南芬。

于南芬表示华为别无选择。她说道：EP4CGX110CF23I7N公司现货库存，价格优势！ 代理旗下分销。电话：0755-83210909 朱小姐“首先，我们对高通的芯片有依赖和需求，其次，我们已经有在法律效力内的针对之前WCDMA的协议，而且这份协议没有期限，意味着我们将支付费。”她还补充道，如果与高通签署的任何协议，都要包含LTE相关产品。

此外，于南芬还指出，在另一份2003年高通与华为之间关于CDMA零部件订购协议中，主要条款规定了华为对购买高通芯片所需支付的费做出的“购买承诺”，也就是说在该协议下，华为必须购买所有高通的CDMA芯片，如果有一个芯片是来自其它供应商，那么就将向高通支付更高的费率。这一条款直到今天依然适用。

高通拒绝向任何厂商授权“权利用尽”

，在另一份关于保护双方权利义务定义的协议中，华为指出高通有意将一项特定的芯片排除在协议之外，未纳入高通授权，华为必须通过另一份独立的协议来与高通签署针对该项芯片的授权协议。华为认为这是高通想通过这一条款避免“权利用尽”(exhaustion)之嫌所故意采取的措施。

对此，Mueller告诉财经记者：“高通很害怕权利用尽。权利用尽有两方面，其一，是如果高通出售一款芯片，意味着所有关于这款芯片的都将无法再被收取费，但是高通强迫客户获取这些，这也是苹果公司对其发起挑战的主要原因。其二，如果高通向其他芯片制造商授权了，那么高通也不能向这些芯片制造商的客户再次征收授权费。权利用尽意味着你已经通过销售或者授权获得过回报，无法再次从中获利。”

在于南芬的证词中，她提到华为希望高通向华为海思授权一项已经权利用尽的，但遭到了高通的拒绝。原因是高通不希望海思获得芯片供应的能力，从而影响高通向华为海思的智能手机设备客户收取授权费。

美国情报研究计划署(IARPA)在2017年的IARPA脸部辨识准确度奖金挑战赛(FRPC)即指出脸部辨识技术确实有所提升，该竞赛首奖由上海新创公司「依图(YITU Technology)」抱走。 依图的辨识技术与微软Azure云端运算平台进行整合，其业界的数据库配对系统可以在3秒内搜寻超过10亿笔纪录。

除了应用于辨识人脸外，EP4CGX110CF23I7N公司现货库存，价格优势！ 代理旗下分销。电话：0755-83210909 朱小姐非洲国家也已开始试用脸部辨识技术来寻找走失的动物。 举例来说，阿里巴巴正和肯亚共和国的观光与野生动物部合作，使用脸部辨识技术搭配物联网(IoT)来保护园区里濒临绝种的大象、犀牛和狮子。

脸部辨识实际应用结果显示，即使样本数量大，一对多比对的辨识速度仍然表现突出(低于600微秒)，且误漏和误认比例都在可以接受的范围内。 不过这样的测试仍无法立即用于多数应用，因为模型的开发相当耗时，而影像比对也必须先拥有影像辨识集才能做到，这跟「 现场」辨识是不一样的产品架构;但至少对于从影像库中辨识失踪的人口依然有用，因此百度等脸部辨识技术供货商，正在开发预测准确度更高的技术。

此外，脸部辨识技术也能拿多年前拍摄的照片进行比对，根据父母长相来评估此人是否就是当年失踪儿童的可能性;2017年，中国大陆即有个孩子在失踪27年后，因脸部辨识技术而被寻获。

脸部识别应用增 比对/分析技术持续革新

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我们预测未来几年将有更多影像辨识被应用于协寻失踪人口，尤其是寻找那些非自愿性失踪，但因为年幼无知，或年事已高、身心障碍等原因而回不了家的人。 不过这项预测并不包括遭逢灾祸(例如建筑物倾倒和天然灾害)，或因组织犯罪被害而丧命的失踪人口。

企业组织将采取更积极的行动来提升脸部比对与分析技术，比如设点让人成排走过公共及私人摄影机，为的是搜集数据以利实时辨识人群，并于稍后进行后制处理，或未来在人们失踪时予以协助。 脸部比对和3D脸部成像技术将成为上述弱势人口(包括儿童、老人或其他残障人士)数据搜集里十分重要的选项，能减少失踪人口，且毋须针对数量庞大的群众进行大规模搜寻。

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